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羞羞的AI,如何改變色情產業?

 二維碼 24
發表時間:2020-06-01 14:10來源:腦極體

其實吧,成人內容對于AI來說絕不僅僅是種清掃工作。正相反,如今AI正在利用成人與色情大幅度提升自身能力。甚至很多期待值非常高的技術,只能借助成人內容來進行訓練。


是不是有點反常識?


其實假如我們在腦海中剔除對性和相關內容的莫名忌諱,會發現這個領域隱藏著機器通往智能的必經之路。


愛與恨催生了人類的藝術,戰爭和性進化了人類的技術,保不齊是個真理…


成人小說與對話式AI的自我救贖


為什么你家的智能音箱,經常被朋友嘲笑為“智障音箱”?


當然有很多原因。但原因之一在于,音箱里的對話式AI系統在跟你聊天的時候,只能冷冰冰的進行反饋。不會用修飾語、不會暗示、不會拐彎抹角、不會開玩笑。假如我們生活中有一個這樣的人,大多數人對ta的評價一定是“無聊”。而這樣的AI,當然很難讓人有興趣與之聊下去。


這事兒怎么破?


為了讓AI的對話不再枯燥乏味,谷歌大腦團隊在去年干了很有意思的一件事:訓練AI讀成人小說。


通過閱讀大量愛情與色情相關描寫,AI可以豐富與用戶對話時的話語模式、講述風格,并從不同角度來理解同一個問題。這樣對話系統在語言風格上會更加自然,相對貼近與真人的對話體驗。



其實仔細想一下,這么做是非常有道理的。大部分“正?!毙≌f當中,會出現各種各樣的場景、人物、道具和情節,這些東西AI理解起來還是比較費力的。把語言要素與描述的物體一一對應起來進行學習更是不可能。


而成人小說則不然。在這類小說中的重點情節里,翻來覆去無非就是幾件事。但描述這些事的語言風格、修飾語運用和修飾技巧使用卻是千奇百怪的……否則古今中外怎么會有那么多相關作品?


研究人員把這些書籍中的相關描寫剪切下來,讓AI逐個閱讀。這樣AI模型就會搞懂如何對其實很簡單的動作和細節進行千奇百怪的描述。將這種能力抽象出來,變成對話式AI與人類交流時的通用能力,那么整個畫風也自然會唯美很多……


仔細想一想,很難有更合適的人類文學素材來訓練AI這個能力了。至于AI會不會從中學會調戲人類,目前還不得而知…


如何理解成人網站飆科技車?


今年10月,世界最大的成人視頻網站之一Pornhub推出了基于機器學習的內容識別系統,成為國內科技媒體報道的熱點。


事實上,Pornhub一直都被稱為順帶手分享點成人視頻的科技公司。如果你能登上這個網站的話(其實根據Pornhub的大數據,他們很多頻道的主要流量都來自中國大陸地區用戶),會發現他們不僅率先搞起了VR專區,還有模擬運動監督軟件、性知識智能教學系統、智能硬件等各種黑科技計劃。大數據和流媒體技術滿天飛更是不在話下。


但需要提醒的是,國內很多媒體將Pornhub剛剛推出的機器學習識別系統稱為“鑒黃師”……這個就有點不合邏輯了。一個成人視頻網站要鑒黃師干嘛呢?這用不著AI,隨便找個人站那拿手一指,在座的各位都是黃的……



事實上,這個AI系統的意義是用來升級網站的智能推薦系統。


目前Pornhub上的機器學習模型,可以對視頻中的主演進行面部識別。并學習視頻中的內容,比如場景是家中還是辦公室、主演是豐滿還是苗條、姿勢是這樣還是那樣……


有了這些學習成果,再結合每位用戶的搜索、點擊和瀏覽數據,系統將準確判斷出用戶的愛好。從而智能推薦出用戶想要的影片。



由于Pornhub上的視頻存量已經可以用“無邊無際”來形容。而大多數用戶都還是通過搜索關鍵詞來找到自己想看的內容。但即使是關鍵詞搜索之后,內容也依舊太多。如何在這些內容里推給用戶最想看的作品呢?


通過機器學習來識別每一部視頻的標簽,然后學習用戶行為來深化用戶畫像,可能就成了最好的辦法。一個人對成人視頻的品味往往不是單方面的,而是多個因素(甚至包含不自知的因素)組成的網絡化價值依據。去了解用戶喜好的深層次因素并匹配相似結果,才是這個系統的精華所在。


怎么樣,明白了吧?還沒有,那好吧我們換個角度聊聊…..為什么那些資訊類的內容分發平臺,以及視頻網站的內容推薦,也讓我們覺得很蠢?因為這些推薦機制基本全是基于關鍵詞的(甚至是標題關鍵詞)來完成的。這些內容跟你的深度契合點在哪里呢?sorry,平臺不管的哦。


舉例來說,某人閱讀了一篇《東南亞漁民奴隸的生存現狀》,那么系統接下來會推薦什么呢?最大的可能是:東南亞人妖、東南亞養小鬼、東南亞水果、東南亞旅游……


但其實呢,這位對人妖絲毫興趣都沒有,而是對特殊階層的人類學田野調查有興趣。假如系統會推薦一篇《利比亞的農奴大逃亡》,他就乖乖點開來看了。


但是,內容推薦系統是永遠無法知道這兩篇文章間是有聯系的。因為這類內容太小眾,系統的機器學習模型沒有辦法將之關聯。


畢竟內容這東西實在太多了,無數人有無數愛好,系統沒辦法一一兼顧。但成人網站卻成為了“內容太多”這個問題的有效解決方案。因為一個人對成人內容的喜好,大體都是由角色、體型、姿勢等簡單因素決定的,AI學習起來相對容易。運用到實踐中速度也會很快。


所以,成人網站的機器學習飆車,或許可以理解為AI對人類內容深度理解的開始——這只是成人網站的一小步,卻是人類的一大步。


每一次不可描述,都是給性愛機器人進行深度學習訓練


2010年,很多如今的老司機還只是純潔的小朋友,那時他們注意到了一個新聞:世界首款性愛機器人Roxxxy誕生了。


時至如今,這款機器人依然在堅強地行走在高端成人用品市場上。并且其中加入了人工智能交互系統,機器人可以和你聊天;可以給你提供各種暗示與幫助;擁有不同的性格和愛好…..甚至還能給你發郵件(我也不知道這個功能價值何在)。



與此同時,世界上其他地區的“AI性愛硬件”(姑且這么叫吧),也在不斷成熟起來。日本、英國,甚至中國,都開始出現搭載AI交互的硬件產品。


這些產品的特點,大多是可以通過智能語音系統來與使用者互動,聽從使用者的指令(據說有的硬件是專門不聽指令),并通過呼吸、音量、心跳等信息來判斷用戶狀態,給予聲音、溫度、頻率等門類的反饋。


這種功能聽起來也無非是高級的成人用品。但仔細想一想,以往的成人用品不管是什么花樣,歸根結底都是單向施用的。但AI的加入,史無前例的讓整個過程變成了互動。


而互動的價值在于,AI可以通過學習和理解,來分析出相應的解決方案,并將之在真人身上進行驗證。


在討論AI讀懂用戶時,始終存在的問題在于傳感器太少,無法全面收集用戶信息。并且很多用戶的關鍵信息不希望透露給AI,這也就讓大量理解用戶的技術成為空談。但在性愛機器人身上,傳感器完全可以多到不要不要的,并且用戶也沒有什么秘密可言了。


雖然性愛機器人一直都伴隨著物化女性的非議以及很多倫理爭論。但從技術的角度講,每一次人機間的不可描述,都可以是AI系統對用戶數據理解并反饋的完整訓練閉環。


尤其要注意的是,智能語音的作用體是語言;機器視覺的作用體是圖像;工業機器人的作用體是工業效率,而性愛機器人的AI——也唯有其身上的AI——作用體是人類本身。


AI真正理解人類,未嘗不可能從此開始。


成人領域,AI脫掉信息枷鎖的地方


思考這樣一個問題,互聯網第一次賺錢是在哪里?答案是,成人網站。


知識付費第一次賺錢是在哪里?答案是,反正是差不多的地方吧。


總之,新技術的成熟和商業化從色情領域開始,或許不僅僅是一個巧合。


AI與成人,或者說色情領域的結合,當然也可以看到Pornhub這種成熟商業化的代表性平臺。但真正讓觀察者在意的,是通過與之結合,學習并理解成人內容,AI或許可以迎來技術應用上的某種成熟。


我們知道,AI技術創立伊始,核心思路就是讓機器去模擬和學習人類的能力。但隨著經典計算和現代計算機的發展,我們周遭的一切都被打上了信息化的標簽。內容是數據構成的、工業是數據構成的、互聯網更是數據構成的。


在這種情況下,機器學習為代表的“成長性”AI技術,利用的一切學習資料基本都是數據的衍生品。那么這種情況下得出的AI之果,是否已經偏離了最初模仿與學習人類的AI之因呢?


巧合的是,成人內容中卻極大程度保留了原始、生理、簡單的人類信息。相比于信息化和符號化的現代社會外衣,這個領域其實保留了相當程度的屬于“人”的那部分真實。



比如說在成人網站上,用AI來探索用戶的真實喜好;比如說用性愛機器人來探索一個人的情感與沖動,都已經被證明是可以嘗試的辦法。


AI想要進一步了解人類本身,或許先要開始脫掉一些信息組成的枷鎖。讓這個世界不僅是代碼和關鍵詞,還有更復雜也更簡單的人性。


平視我們自己,是一件比平視AI更難的事。假如我們能夠做到,至少文章開頭處的豬八戒就不會變成那個樣子了……摘掉一些莫名其妙的猥瑣和畏懼,或許會發現通向AI之路的腦洞還有很多。












































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